Inteligencia Artificial aplicada a la Logística: optimización, automatización y toma de decisiones

La logística es uno de los sectores con mayor proyección en Euskadi: genera empleo, impulsa la economía y ofrece miles de oportunidades. Para aprovechar este potencial, necesitamos una formación reglada, moderna y conectadacon el sector, que prepare a los nuevos talentos para liderar una cadena de suministro cada vez más tecnológica, global y dinámica.

Aprende a convertir información en estrategias reales de optimización logística con herramientas de Inteligencia Artificial en este curso impartido por EUDAN - Especialistas en Análisis de Datos y soluciones basadas en IA.

Dirigido a: 

Profesionales que trabajen en áreas de logística, operaciones o cadena de suministro, que necesiten iniciarse o afianzar conocimientos básicos de aplicación de IA.

Objetivos:  

• Profundizar en el uso de la IA aplicada a procesos logísticos complejos
• Diseñar soluciones basadas en IA para optimizar operaciones de la cadena de suministro.
• Automatizar flujos de trabajo logísticos mediante herramientas de IA.
• Analizar datos logísticos con apoyo de IA para mejorar la toma de decisiones.
• Integrar la IA en procesos reales de la empresa (almacén, transporte, planificación).
• Crear prompts avanzados y estrategias de interacción con IA.
• Comprender cómo implementar proyectos de IA en entornos logísticos.
• Evaluar riesgos, impacto y retorno de la inversión (ROI) de soluciones basadas en IA.

Programa: 

Bloque 1: IA avanzada y analítica aplicada

• IA predictiva vs IA generativa
• Introducción al análisis de datos logísticos con IA
• Interpretación de resultados y toma de decisiones

Bloque 2: Optimización de la cadena de suministro

• Modelos de predicción de demanda
• Optimización de inventarios con IA
• Planificación avanzada de rutas
• Simulación de escenarios logísticos

Bloque 3: Automatización inteligente de procesos

• Automatización de flujos de trabajo
• Integración de IA con herramientas digitales (ERP, Excel, etc.)
• Uso de IA para gestión automática de incidencias
• Generación automática de informes y cuadros de mando

Bloque 4: Prompting avanzado y uso estratégico

• Diseño de prompts complejos
• Estructuración de tareas en IA
• Creación de asistentes personalizados
• Mejora iterativa de resultados

Bloque 5: Implementación de proyectos de IA

• Cómo identificar oportunidades en la empresa
• Fases de un proyecto de IA

Bloque 6: Ética, riesgos y futuro de la IA

• Riesgos operativos y dependencia tecnológica
• Seguridad de datos
• Regulación y cumplimiento
• Tendencias futuras en logística inteligente

Impartido por: EUDAN - Especialistas en Análisis de Datos y soluciones basadas en IA

Curso 100% subvencionado