Excel para Business Intelligence y Análisis de Datos

La logística es uno de los sectores con mayor proyección en Euskadi: genera empleo, impulsa la economía y ofrece miles de oportunidades. Para aprovechar este potencial, necesitamos una formación reglada, moderna y conectadacon el sector, que prepare a los nuevos talentos para liderar una cadena de suministro cada vez más tecnológica, global y dinámica.

Aprende a convertir información en estrategias reales con herramientas de análisis y Business Intelligence en este curso impartido por Data Value Management.

Dirigido a: 

Profesionales del área de producción y logística y directivos interesados en la materia y personas en búsqueda activa o mejora de empleo.  

Objetivos:  

• Dominar herramientas clave de Excel orientadas al análisis de datos y Business Intelligence.
• Automatizar procesos de limpieza, transformación y modelado de datos con Power Query.
• Diseñar informes interactivos con Tablas Dinámicas y Gráficos Dinámicos.
• Integrar Excel con otras fuentes de datos (ERP, CRM, bases de datos externas, etc.).
• Aprender a crear dashboards profesionales que permitan visualizar KPIs estratégicos.
• Comprender el papel de Excel dentro del ecosistema de BI junto con Power BI.
• Aplicar análisis de sensibilidad y escenarios para la toma de decisiones.
• Utilizar funciones avanzadas y técnicas para storytelling con datos.

Programa: 

• Fundamentos de Business Intelligence en Excel: Qué es BI y cómo Excel forma parte del ecosistema conectándose con fuentes de datos como archivos CSV, bases de datos, ERP o APIs.
• Organización de tablas en Excel: Métodos de trabajo con tablas y rango y sus ventajas e inconvenientes. 
• Limpieza y transformación de datos con Power Query: Automatización de procesos repetitivos, estandarización y combinación de datos, selección de qué información importar y gestión de distintas fuentes de datos.
• Modelado de datos: Creación de modelos relacionales y columnas calculadas y medidas.
• Análisis con Tablas Dinámicas Avanzadas: KPIs, segmentaciones, campos calculados, filtros interactivos, segmentaciones y líneas de tiempo.
• Visualización de datos y storytelling: Buenas prácticas de visualización y creación de dashboards profesionales.
• Análisis de sensibilidad y escenarios: Herramientas como Buscar Objetivo, Tabla de Datos y Administrador de Escenarios.

Curso 100% subvencionado