Excel Business Intelligence-erako eta datuak analizatzeko

Logistika Euskadin proiekziorik handiena duen sektoreetako bat da: enplegua sortzen du, ekonomia sustatzen du eta milaka aukera eskaintzen ditu. Potentzial hori aprobetxatzeko prestakuntza arautua, modernoa eta sektorearekin konektatuta dagoena behar dugu, talentu berriak prestatzen dituena geroz eta teknologikoagoa, globalagoa eta dinamikoagoa den hornidura-katea gidatu dezaten.
Informazioa benetako estrategia bihurtzen ikasiko duzu analisi-tresnekin eta Business Intelligencekin Data Value Managementek emango duen ikastaro honetan.

Nori zuzenduta dago: 

Ekoizpen- eta logistika-arloko profesionalak, arlo horretan interesatuta dauden zuzendariak eta enplegua bilatu edo hobetu nahi dutenak.  

Helburuak:  

• Exceleko tresna gakoak menperatzea, datuen analisirako eta Business Intelligencerako.
• Power Queryrekin garbiketa-, transformazio-, eta modelatu-prozesuak automatizatzea.
• Txosten interaktiboak diseinatzea taula eta grafiko dinamikoekin.
• Excel beste datu-iturri batzuekin integratzea (ERP, CRM, kanpoko datu-baseak, etab.).
• KPI estrategikoak ikusi ahal izatea ahalbidetzen duten dashboard profesionalak sortzen ikastea.
• Ulertzea zein den Excelen zeregina BIren ekosistemaren barnean Power BIrekin batera.
• Erabakiak hartzeko sentikortasun-analisiak eta egoerak aplikatzea.
• Datuekin storytellingak egiteko funtzio aurreratuak eta teknikoak erabiltzea.

Programa: 

• Business Intelligencen oinarriak Excelen: Zer den BI eta Excelek nola parte hartzen duen ekosisteman datu-iturriekin konektatuz, adibidez, CSV artxiboak, datu-baseak, ERP edo API.
• Excelen taulak antolatzea: Lan-metodoak taulekin eta tarteekin eta abantailak eta desabantailak. 
• Datuak garbitzea eta eraldatzea Power Queryrekin: Prozesu errepikakorrak automatizatzea, datuak estandarizatzea eta konbinatzea, zein informazio inportatu aukeratzea eta datu-iturri ezberdinak kudeatzea.
• Datuak modelatzea: Lotura-modeloak eta kalkulatutako eta neurtutako zutabeak sortzea.
• Analisiak taula dinamiko aurreratuekin: KPIak, segmentazioak, kalkulatutako eremuak, iragazki interaktiboak, segmentazioak eta denbora-lerroak.
• Datuen bistaratzea eta storytellinga: Bistaratzeko eta dashboard profesionalak sortzeko praktika onak.
• Sentikortasun- eta egoera-analisia: Tresnak, adibidez: helburua bilatu, datu-taulak eta egoeren administratzailea.

Ikastaroak % 100eko dirulaguntza jasoko du